# Thoughts, insights, and tutorials about software development, TypeScript, and modern web technologies.
$ ./subscribe.sh -- dapatkan artikel terbaru
LiquidAI merilis checkpoint LFM2.5 dalam format Q4_0 yang dihasilkan melalui teknik Quantization-Aware Distillation (QAD). Pendekatan ini menggabungkan pelatihan yang sadar kuantisasi dengan distilasi pengetahuan untuk mempertahankan kualitas model sekaligus menekan ukuran dan kebutuhan komputasi, s...
$ read lfm25-q4_0-checkpoints-from-quantization-aware-distillation.md →Artikel dari Hugging Face yang ditulis oleh IBM Research ini membahas kebutuhan memori agen AI secara aktual, memperkenalkan pendekatan ALTK (Agent Lifecycle Toolkit) dengan komponen Evolve-HMM untuk mengelola memori agen secara lebih efisien dan terukur. Agen AI modern dirancang untuk menangani tug...
$ read how-much-memory-does-your-agent-actually-need.md →Sebuah eksperimen manajemen GPU menunjukkan bahwa peningkatan utilisasi hingga 33 poin pada klaster yang sama dapat dicapai tanpa menambah perangkat keras, melainkan hanya dengan mengubah urutan penjadwalan beban kerja. Artikel ini membahas temuan dari tim Dharma-AI dan implikasinya bagi efisiensi i...
$ read same-cluster-33-points-more-utilization-what-changed-was-the-order.md →Artikel ini menyajikan gambaran umum mengenai kondisi terkini ekosistem model AI terbuka (open models) pada pertengahan tahun 2026. Berdasarkan tren yang teramati di komunitas, kami membahas perkembangan arsitektur, performa, serta dinamika komunitas开源 yang membentuk lanskap AI global. Memasuki pert...
$ read state-of-open-models-summer-2026-observations.md →Google dan Abbott mengumumkan kerja sama multiyears untuk menghubungkan data continuous glucose monitoring (CGM) dari perangkat Lingo Abbott dengan layanan AI health coaching Google yang didukung Gemini. Integrasi ini akan memungkinkan pengguna melihat tren glukosa di Google Health app sebagai bagia...
$ read google-ai-health-coach-to-use-abbott-glucose-data.md →